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该研究发表在最新版的《 JAMA精神病学》上，由RCSI医药与健康科学大学的研究人员领导。
根据某些标准，例如轻度或短暂的精神病症状，某些人被认为在临床上有发展为精神分裂症（例如精神分裂症）的高风险。但是，这些人中只有20％至30％会继续发展为精神病。
研究人员分析了从临床上患有精神病高危人群中采集的血液样本。对这些人进行了数年的随访，以了解谁患有和未患有精神病。
在评估了血液样本中的蛋白质并使用机器学习分析了这些数据之后，科学家们能够在早期血液样本中找到蛋白质的模式，从而可以预测谁在后续行动中患上了精神病或没有患上精神病。
这些蛋白质中的许多都与炎症有关，这表明继续发展为精神病的人的免疫系统有早期变化。研究结果还表明，可以使用提前几年采集的血液样本来预测其结果。
最准确的测试是基于10种预测性最强的蛋白质。它正确地确定了在93％的高风险病例中会继续发展为精神病的人，并且正确地确定了在80％的病例中不会继续患精神病的人。
该研究的资深作者，通讯作者，RCSI分子精神病学教授David Cotter教授说：“理想情况下，我们希望预防精神病，但是这需要能够准确识别出谁最有危险。”
“我们的研究表明，在机器学习的帮助下，对血液样本中蛋白质水平的分析可以预测谁真正处于危险之中，并可能从预防性治疗中受益。我们现在需要在其他高危人群中研究这些标志物精神病以证实这些发现。”
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